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通過間抽人工智能模型分析油井產油量、產液量，對比動液面、沉沒度、階梯電價，控制抽油泵開啟、停用， 油井錯峰用電生產，達到保護抽油泵安全工作，降低生產成本（電費）、延長設備使用壽命的目的。

系統(tǒng)研發(fā)出了基于油井生產參數(shù)的綜合診斷,集示功圖在線采集測試、抽油機井診斷通信和抽油機井抽空控制于一體的智能優(yōu)化控制技術。

油井開采后期，對于低產井，該系統(tǒng)通過對油井工況的分析和診斷，綜合調整工作參數(shù)，達到最大限度挖掘油層潛力，解決抽汲矛盾，延長檢泵周期，節(jié)約電能等目的。本系統(tǒng)可實現(xiàn)遠程、實時對油井生產動態(tài)資料數(shù)據(jù)進行自動采集和傳輸，在無人值守時也能掌握油井工況參數(shù)的變化。通過分析，推算動液面、在線采集示功圖，對油井工況綜合診斷，得出最優(yōu)工作參數(shù)，從而實現(xiàn)變頻調速，降低生產能耗等目標。

智能間抽模型收益

• 降低能耗，單井平均能耗降低13687(元/年)。

• 保護抽油泵安全生產，單臺抽油泵使用壽命增加20%——40%(年/臺)